扫描二维码,手机浏览
关注微信公众号获取更多前沿资料
来源:兰德公司
内容简介:报告描述了利用机器学习支持军事行动评估的“监督机器学习”(sml)方法,展示了如何利用机器学习从情报报告、作战报告以及传统和社交媒体中的非结构化文本中快速、系统地提取与评估相关的见解。该方法首先通过手工分析非结构化文本的子集,然后应用机器学习算法模拟评估小组对剩余数据的分析方法,使评估小组能够向指挥官提供关于战役的近实时的客观见解。报告建议在演习中验证sml方法,探讨如何利用无监督的机器学习为作战评估提供信息;改进历史情报和作战报告的归档、发现和提取流程等。