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2020-08-18
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报告论著
2020-2040年科技趋势 science & technology trends 2020-2040 北约,2020年,160页
160页 | 2020.12.07
海上力量:美国海军与外交政策 sea power:the u.s. navy and foreign policy
10页 | 2019.08.06
美国海军兵力结构和造舰计划:致国会的背景和问题介绍 navy force structure and shipbuilding plans:background and issues for congress 国会研究服务处,2021年,116页
116页 | 2021.12.09
防务入门书:美国运输司令部 defense primer:united states transportation command 国会研究服务处,2020年,3页
3页 | 2020.12.03
美国海军有关新冠的标准化部署前指南 us navy covid-19 standardized pre-deployment guidance 美海军部,2020年,3页
3页 | 2020.03.05
制造作业故障预测与健康管理的测量和评估 measurement and evaluation for prognostics and health management (phm) for manufacturing operations 国际故障预测与管理期刊,2021年,34页
34页 | 2021.01.04
指挥与控制系统基于人工智能的决策支持 artificial intelligence for decision support in command and control systems 研究之门,2018年,15页
15页 | 2018.12.23
战争算法法律审查 legal reviews of war algorithms 斯托克顿国际法中心,2021年,48页
48页 | 2021.12.19
战争的未来:人工智能和致命性自主武器系统 the future of wars:artificial intelligence (ai) and lethal autonomous weapon systems (laws) 国际安全研究期刊,2020年,28页
28页 | 2020.06.23
战场上的人工智能 artificial intelligence on the battlefield 国防大学,2019年,19页
19页 | 2019.12.20
在深度学习目标探测应用中使用军事模拟器进行数据增强 data augmentation using military simulators in deep learning object detection applications 瑞典皇家理工学院,2019年,73页
73页 | 2019.09.10
有助于提高战备水平的人工智能工具 al tools for military readiness 兰德,2021年,58页
58页 | 2021.12.14
现代冲突和人工智能 modern conflict and artificial intelligence 国际治理创新中心,2020年,60页
60页 | 2020.12.05
武装冲突中的人工智能和机器学习:以人为中心的方法 artificial intelligence and machine learning in armed conflict:a human-centred approach 国际红十字委员会,2019年,12页
12页 | 2019.06.06
未来地面部队的人机组队 human-machine teaming for future ground forces 战略与预算评估中心,2018年,66页
66页 | 2018.12.08
通过数字化转型提升国防采办 evolving defense acquisition through digital transformation 航空航天工业协会,2018年,18页
18页 | 2018.07.20
探索机器学习辅助指挥与控制的可行性和实用性 exploring the feasibility and utility of machine learning assisted command and control 兰德,2021年,91页
91页 | 2021.12.19
探究战争的特点与性质:战争的性质会在第七次军事革命中发生变化吗? exploring war's character & nature:will war's nature change in the seventh military revolution
13页 | 2017.12.28
适于未来陆军应用的人工智能和机器学习 artificial intelligence and machine learning for future army applications spie,2018年,19页
19页 | 2019.12.20
生物制造中基于状态的传感器健康监测与维护 condition-based sensor-health monitoring and maintenance in biomanufacturing 第21届国际自动控制联合会世界大会,2020年,6页
6页 | 2020.07.17
设计、开发与决策视角下的故障预测与健康管理综述 prognostics and health management:a review from the perspectives of design, development and decision 可靠性工程与系统安全期刊,2021年,30页
30页 | 2021.06.09
入门书:机器学习赋能材料科学及其在应对陆军挑战方面的意义 a primer on machine learning for materials and its relevance to army challenges 美国陆军研究实验室,2018年,20页
20页 | 2018.12.21
人工智能在军事应用方面的机遇与挑战 artificial intelligence in military application opportunities and challenges 陆军学院评论期刊,2021年,9页
9页 | 2022.11.07
人工智能在军事系统中的应用及其对公民安全感的影响 artificial intelligence applications in military systems and their influence on sense of security of citizens mdpi,2021年,19页
19页 | 2021.12.19
人工智能与国家安全 artificial intelligence and national security 国会研究服务处,2020年,43页
43页 | 2020.11.10
人工智能和自主武器所带来的机遇与挑战 artificial intelligence & autonomy opportunities and challenges cna,2017年,38页
38页 | 2020.12.21
人工智能国家安全委员会最终报告 national security commission on artificial intelligence 人工智能国家安全委员会,2021年,756页
756页 | 2021.12.14
人工智能对指挥与控制系统的潜在影响 potential impact of artificial intelligence to c2 systems 联合空中力量能力中心,2020年,11页
11页 | 2020.12.21
人工智能对战略稳定和核风险的影响 the impact of artificial intelligence on strategic stability and nuclear risk 斯德哥尔摩国际和平研究所,2019年,156页
156页 | 2019.05.17
人工智能的最新进展及其对国防的影响 recent advances in artificial intelligence and their impact on defence 澳大利亚国防部,2020年,46页
46页 | 2020.12.21
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